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  京雄城际铁路北京新机场站主体工程已完工中新网客户端北京2月25日电(记者 这♀♀♀♀♀♀∨尼)记者日前从中国铁路北京局集♀♀♀♀⊥呕裣ぃ截至目前,京雄城际铁♀♀♀÷繁本┬禄场站主体结光♀♀」已全面完工,为后续无砟轨道施工和铺光♀♀§作业奠定了基础。资料图:“复兴号”动车组棱♀♀々大开范围 推动京津冀一体化发展。 中新社记者 贾天勇♀♀ 摄京雄城际铁路建设工斥♀♀√是国家重点建设项目,是连接北京市区、北京新机斥♀♀ 和雄安新区的重要轨道交通线,是描绘雄♀♀“残虑“千年大计”宏伟蓝图和京津冀协同发♀♀≌沟闹匾组成部分。京锈♀♀≯城际铁路正线全线北起李逾♀♀―站,南至雄安站,经由大兴、固安、霸州、♀♀⌒郯补苣冢全长92.78千米。其中,北京境内李♀♀∮至新机场段设计速度为250公里/小♀♀∈保新机场至雄安新区段设计速度为350♀♀」里/小时。京雄城际铁路b♀♀〃北京段)正线北起既有京九线李营站,南至大兴机场这♀♀【,线路全长33.97km,含桥♀♀×汗3座,隧道共2座。据中国铁路北京锯♀♀≈集团有限公司京南工程项目管理部相关负责人介绍b♀♀‖北京新机场站是京雄城际铁路(北京段)配题♀♀∽开通的高铁站,该站为地下车站,与地铁线、斥♀♀∏际铁路联络线共同下穿北京大兴♀♀」际机场航站楼,车站线路全长2011米,总建筑面积11♀♀.5万平方米。地下一层为站厅层,地下二层为站题♀♀〃层,设置2台6线(正线2题♀♀□,到发线4条)。车站设计采用“上解♀♀▲上出”的流线模式,进站♀♀〕司┬鄢羌实穆每拖扔傻孛婧秸厩进入地镶♀♀÷一层候车大厅,进站后检票进入地下二层站台乘斥♀♀〉;出站乘机场的旅客,在地下一层南北区出站,通过乘外♀♀〃廊向上进入航站楼;京雄城际铁路与城际联♀♀÷缦摺⒒场快轨线构成轨道交通站厅层,在地下一层乘♀♀⊥廊可实现相互乘,并进入站台乘车。据中铁扁♀♀”京工程局集团新建京雄城际铁路二标项目测♀♀】相关负责人介绍,北京新机场站主体结构已全部完工,铺轨及电力、通信、信号等站后工程将稳步推进,总体时间节点可控。北京新机场站建设不仅对京雄城际铁路全线顺利通车起着至关重要的作用,还将对完善京津冀区域路网布局、构建快速立体式交通体系、加快产业聚集和区域经济联络,推动京津冀协同发展,以及支撑雄安新区建设具有重要而深远的意义。(完)责任编辑:刘万里 SF014 对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘计蒜♀♀♀♀♀♀°领域机会最大简介:在高级别的租♀♀♀♀≡动驾驶和无人驾驶方面,2025年意♀♀♀≡前中国都不会有大规拟♀♀。的商业运营,这个阶段中国♀♀〉暮诵氖谐』崾歉ㄖ驾驶,地平线最终目标是♀♀∽鑫奕思菔坏拇理器。作为中国(AI)芯片的开拓♀♀≌撸地平线已然成为业中的佼佼者。地平线创始人尖♀♀℃首席执官余凯近日接受了第一♀♀〔凭独家专访,分享了他垛♀♀≡AI技术发展、自动驾驶意♀♀〉前景、中美AI企业合作竞争以及科学家创业的理解衡♀♀⊥看法。余凯的重要观点包括:♀♀∪斯ぶ悄苁贝,软硬件紧密结合将是技术和业趋♀♀∈疲最有效的方式是软件和硬件在一家公司里面做♀♀。但协同硬件和软件,除了技术的挑战外,还存遭♀♀≮管理方面的挑战。在高级别的自动驾驶衡♀♀⊥无人驾驶方面,2025年以前中国都不会有大规模的商意♀♀〉运营,这个阶段中国的核心市场会是辅助驾驶,地平线租♀♀☆终目标是做无人驾驶的处理器。长远来看,中国的♀♀〗步和开放将是长期大趋势,市场会越来越大,而美国♀♀≡谥泄产业链中扮演的角色仍无可替代。未来♀♀。中国将涌现出更多科学家创业♀♀〉陌咐,资本对科学家创业的投入风险更小,产意♀♀〉资本将成为其坚实的资金提供方,同时也会受益逾♀♀≮这些企业的技术突破。软硬件结合和♀♀”咴导扑愕谝徊凭:人工智能正在重塑整个经济菱♀♀△程和商业世界。你一直强调软硬件结合,地平线♀♀∥什么将软硬件结合作为公司的战略切入点?余凯:地♀♀∑较吒多被称呼为人工智能芯♀♀∑公司,但软硬件结合粹♀♀∮一开始就是我们的策略,从来没变过。软♀♀∮布结合从做硬件的人来看是一件蛮奇怪的事情♀♀。但我从软件公司创业去做硬件,其实♀♀√烊痪痛有软硬件结合的基因♀♀ 2015年的时候我认为在人工智能菱♀♀§域只做软件是不的,肉♀♀∷工智能要推动大规模的应逾♀♀∶落地一定要从软件到硬件,真正去提升人工智能计蒜♀♀°的效率。在人工智能时代,软硬件结合将更为紧密,租♀♀☆有效的方式是软件和硬件遭♀♀≮一家公司里面做,地平线想要做未来机器人的测♀♀≠作系统和芯片,结合在♀♀∫黄鹱觥5谝徊凭:这是你当时离开♀♀“俣热プAI芯片的原因吗?余凯:作为最早把深度学习逾♀♀ˇ用在互联网业的公司,百度♀♀『凸雀璧笔倍加龅搅怂懔Σ蛔愕奈侍忖♀♀ N以诎俣茸鋈斯ぶ悄苌疃妊习算法的时衡♀♀◎,就看到用计算机图形芯片(GPU)进运算不是那♀♀∶锤咝В基于这个原因我决定自己创业。地平线是中国第♀♀∫患易鋈斯ぶ悄苄酒的光♀♀~司,2015年7月成立,谷歌在2016年第一次垛♀♀≡外宣布他们的TPU(张量处理器),不♀♀」谷歌内部应该早就启动♀♀≌飧鱿钅苛恕5谝徊凭:软硬件结合目氢♀♀“是否已经成为人工智能业和市斥♀♀ 的共识和主流趋势?余凯:还不是♀♀ N揖醯煤芏喙司还是偏纯硬件的,真正的软硬结合的芯♀♀∑公司,我目前关注到的只有谷歌、地平线以及英特尔♀♀∈展旱奈薇仁樱Mobileye)。第一财经:既然软逾♀♀〔件结合对效率十分重要,那为什免♀♀〈大家目前又没有都这么去做?余凯:软硬结♀♀『献钤缈梢宰匪莸酵剂榻被竦谜甙伦凯伊(Alan Cur♀♀tis Kay)的观点,但是产业界中真正跟进的企业肘♀♀』有苹果,苹果创始人乔布斯非常推崇软硬件解♀♀♂合。为什么大家没有都这么去做?因吴♀♀―它的壁垒很高,既需要有超强的软件蒜♀♀°法创新能力,又要有能做原创硬件核心架光♀♀」设计的世界一流专家。我们有封♀♀∏常强大的软件算法团队,现在有接近20♀♀0位研究人员从事算法开发,而意♀♀』些企业从事算法开发的可能只有几个人。另外,硬尖♀♀〓本身的架构设计要有原创性。中国在♀♀」去20年一直都没有诞生特别♀♀∏看蟮男酒设计公司,很多大公司锈♀♀【片的核心架构都是从外国公司买来的,没有真正去♀♀∽鲂酒相关的原创设计b♀♀‖原因是芯片原创设计门槛很高。不仅如粹♀♀∷,还有更重要的一点,硬件设计和软♀♀〖创新两个体系的流程并不相外♀♀‖,要把两者深度结合起来,协同硬尖♀♀〓和软件在整个研发路径和项目规划上的配合,难度要遭♀♀《超单一维度的软件和硬件。除了技术碘♀♀∧挑战以外,管理方面也存在挑这♀♀〗。第一财经:如何理解这里的管理题♀♀◆战?余凯:举个例子,谷歌收购了肘♀♀∏能家居公司NestLabs,花♀♀×32亿美元。NestLabs是由前苹果员工,也就♀♀∈潜怀莆iPod之父的托尼法德尔(♀♀Tony Fadell)创立的。苹果是高度肉♀♀№硬件结合的公司,并且苹果的管理形♀♀∈绞嵌啦檬降模NestLabs也一定程度继承了这♀♀♀种传统;然而,谷歌是肉♀♀№件开发公司,其管理相当民主化。谷歌收购了NestLa♀♀bs以后,双方管理矛盾一♀♀≈辈荒艿骱汀9雀璞尘暗墓こ淌和苹果背景的工程师衡♀♀≤难在一起工作,导致软件和硬件的协调非常难。NestLab♀♀s刚刚创业的时候很受关注,因为蒜♀♀←们引领了智能家居业,柒♀♀′智能家居三件套当时非常流。谷歌通过将法碘♀♀÷尔开除试图去解决这个问题,但最终的结果是NestLa♀♀bs如今已经没人关注。他们的整合不是很成功,氢♀♀ 恰说明了做软硬结合既♀♀∮屑际醯奶粽剑也有管理的挑战,地平线也面菱♀♀≠这些挑战,只是我们目氢♀♀“解决得还比较好。第一财经:如何看待通♀♀∮眯酒和专用芯片(人工肘♀♀∏能芯片)的关系?地平线肉♀♀$何定位自己在芯片市场的位置?余凯:♀♀∥颐枪去认为CPU是通用芯片,一般认为通用芯柒♀♀‖应该是万金油,做什么都可以,但如果CPU用来做赦♀♀☆度神经网络计算的话,效率低到让人难以忍受。殊♀♀〉际上,没有所谓的通用芯片。CPU是♀♀⌒蛄兄吹募芄股杓疲适合逻辑计算,但神经网络尖♀♀∑算是大量并计算,大量神经元殊♀♀∏同时开关、同时处理、并处理的,是感知计算。肉♀♀$果我们用“逻辑计算或感知计算”、“服务器♀♀』蛑斩恕倍孕酒公司进划分,可以看到英题♀♀∝尔是“逻辑计算+服务器♀♀ 薄⒂⑽按锸恰案兄计算+服务器”,ARM是“逻辑计算♀♀+终端”,而地平线属于“感知计算+终端”。测♀♀』论是数据中心还是终端,随着数据的增加和人♀♀」ぶ悄芟喙匦枨蟮脑黾樱未来人工♀♀≈悄芟喙氐母兄计算占比肯定要高逾♀♀≮逻辑计算。第一财经:除了感♀♀≈计算,为什么选择终垛♀♀∷市场?余凯:其实这个问题就是为什么软硬♀♀〖结合在边缘计算(靠近数据源头端计算)领域机会糕♀♀↑大。服务器端不是不需要软硬结合,只是软件♀♀『陀布可以分得更开一点♀♀♀。相对终端而言,服务器库♀♀∩以插电,对功耗要求较低,对实时性要求也♀♀〔桓摺5未来的终端都是用电池的,对于效率更敏感♀♀。要求软硬件更协同。在数据计算方面,边缘计算和♀♀≈醒爰扑阄蠢丛谑谐》荻罘矫驸♀♀〗平分秋色,大数据训练在中央计算♀♀。而数据计算执在边缘计算♀♀。两者是相互配合的关系。现在边缘计算占比还很♀♀⌒。互联网巨头都是以云计蒜♀♀°作为出发点和根据地。从市场的肘♀♀∝要性和空白点两个角度来考虑,吴♀♀∫们选择这个市场定位。从自动驾驶到物联网第一财♀♀【:目前的深度学习被认为是专用人工智拟♀♀≤(ANI),为什么地平线成立♀♀×送ㄓ萌斯ぶ悄埽AGI)团队?余凯:未来5到10年♀♀〉氖奔淅铮边缘人工智能芯片肯定会粹♀♀∮感知到决策,比如,汽车未来会有感肘♀♀―、也会做决策,未来汽车也殊♀♀∏一种形态的机器人。如何让人工智♀♀∧茉诓蝗范ㄖ凶鼍霾撸空馐峭ㄓ萌斯ぶ悄芤解♀♀♀决的事情。目前深度学习主要是做感♀♀≈,如果要过渡到通用人♀♀」ぶ悄埽还需要引入增强学习和迁移♀♀⊙习,引入一些博弈论的概念,这些能让人工智能从♀♀”欢的训练变成主动的学习。以自动驾驶为棱♀♀↓,如何验证自动驾驶碘♀♀∧安全性?自动驾驶的安全性应该在极端条件、意♀♀⊥馇榭鱿氯ゲ馐浴R馔馇♀♀¢况指的就是训练数据中没有的情况,所以拟♀♀】前的深度学习和训练并不能保证汽车有足够的扳♀♀〔全性,必须要去从大数据训练过渡到未来的人工♀♀≈悄茏晕彝评怼⒕霾摺U馐俏颐翘乇鸸刈⒌姆较颍♀♀‖这也是我们成立通用人工智能实验室♀♀〔⒒嵊泻艽笸度氲脑因。第一财经:相垛♀♀≡于深度学习的专用人工智能b♀♀‖目前通用人工智能发展很慢,未来这方面会有什么外♀♀』破?余凯:可以解决任意问题的通用学习是很难♀♀〉模但集中于专门领域的通用学习更可能被突破,比如遭♀♀≮围棋领域的通用人工智能就非常成功。肉♀♀$果聚焦自动驾驶,在这个领域进强人工智能算法的开♀♀》,是很有可能突破的。第一财经:说到汽车♀♀。你如何看待自动驾驶的未来?这个♀♀×煊蚧嵊惺裁囱的时间节点?余凯:自动♀♀〖菔皇呛芸矸旱母拍睿包括L1、L2级别的辅助驾驶♀♀ L3以上级别的自动驾驶和无人驾驶。在高级扁♀♀○的自动驾驶和无人驾驶方面,我认为20♀♀25年以前中国都不会有大规模的商业运营♀♀ V泄的汽车企业并没♀♀∮邢裢ㄓ媚茄投入大资♀♀〗鹑パ芯孔远驾驶,研究进展也远不及光♀♀∪歌。另外中国路况,包括司机和人为♀♀〉目稍げ庑栽恫蝗缑拦,自动驾驶的难度烩♀♀♂高很多,即使谷歌的技术在♀♀≈泄也不一定好用。第一♀♀〔凭:那在2025年之前我们能做什么?逾♀♀∴凯:2025年之前中国的核心市场会是辅助驾驶,也就♀♀∈撬迪纸锥稳斯ぶ悄艿哪勘瓴皇氢♀♀√娲司机,而是去提升驾驶的安全性、殊♀♀℃适度和便利度。地平线最终目标是做无人驾殊♀♀』的处理器,在到达这个目标之前,一路上也都会有收获♀♀ 5谝徊凭:除了汽车,地平线还做什么?余凯:地平♀♀∠吖刈⒌囊恢笔橇礁隽煊颍一个是汽车♀♀。另一个我们内部叫智能物菱♀♀―网(AIOT),在这两个方向上♀♀∥蠢10到20年都不太会变。吴♀♀∫们聚焦在那些会通过边缘人光♀♀・智能计算被重塑的业,包括智慧城市、智慧零售、生产♀♀≈圃臁⒅悄芗揖拥取6对于银这类主要依靠云计♀♀∷愕囊担我们就不涉足了。为什么将汽车从智♀♀∧芪锪网中分出来,是因为汽车业实♀♀≡谔特殊了。我们在智慧城市方面♀♀≈饕做底层核心技术平台的赋能者,你可以把我们想♀♀∠蟪墒钦飧隽煊虻挠⑻囟,或者英特尔遭♀♀≠加上系统供应商。第一财经:这意♀♀♀味着在智慧城市建设中,♀♀〉仄较吆痛蠹叶伎梢猿晌合作伙伴?余凯:♀♀〉仄较弑旧聿蛔錾璞福不做产♀♀∑罚不做经销商,不做业的解决方案,而是去♀♀「衬懿业链条里面的合作伙伴。也就是说,我♀♀∶遣恢苯雍图追阶錾意。比如阿里巴巴♀♀『吞谘叮在智慧城市领域它们不是我们的竞争对手,它免♀♀∏并不提供边缘化的计算方案,我们可以赋能♀♀∷们。第一财经:那么地平线主要的竞争对手来自于♀♀∧睦铮坑嗫:地平线这样强调核心碘♀♀∽层技术的企业在目前产业环境镶♀♀÷是高度稀缺的,中国过去最忽视的是地平线现在做的事氢♀♀¢,所以在中国我们目前没有太大的竞争对手。如果从产意♀♀〉上看,主要的竞争者还是美国公司。第一财经:粹♀♀∮这个角度,你如何看待中美贸易♀♀∧Σ梁图际蹙赫?余凯:我倒不是特别担心中美贸易吴♀♀∈题。中美关系一定会有一个平衡点,这个点上一定是拟♀♀°中有我,我中有你。对于美国的芯片企业,中光♀♀→也是它们的第一大市场。长远来看,中国碘♀♀∧进步是长期大趋势,市斥♀♀ 会越来越大。中国的库♀♀―放也是大趋势。美国在中国产业链中扮演的♀♀〗巧仍无可替代。高通、英伟达♀♀♀、英特尔本质上都是芯片设计企业,目前设计工具垛♀♀〖是美国的,中国芯片设尖♀♀∑企业都需要从国际合作伙伴那里买。菱♀♀№外,国内的芯片制作工艺相对还很落后,企业要把自己碘♀♀∧事情做好,但这并不代表要闭门造车。科学家创♀♀∫祷岢晌未来常态第一财经:和人工智♀♀∧芟喙氐钠渌领域也备受关注,例如隐私安全♀♀♀、网络安全和伦理,你如何看待这些问题?余凯♀♀。憾杂谝私安全,中国的态♀♀《冉峡放,欧盟最严格,♀♀∶拦处在中间。在这个方面对于柒♀♀◇业而言,能做的只是跟随♀♀≌策。从个人角度而言,我认为数据越来越透明♀♀】峙率且桓龀て谇魇疲互联外♀♀▲公司会知道你越来越多的信息。网络安全非常重意♀♀―,需要确保系统不被黑客控制♀♀ M络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡

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